河北工业大学前身是创办于1903年的北洋工艺学堂，是中国历史最悠久的现代高等学府之一，也是中国最早开始培养高等工业人才的“工程师摇篮”。学校伴随着中国高等工业教育一路前行，以工为主、多学科协调发展，形成了“工学并举”办学特色。学校先后入选国家“211工程”和国家“世界一流学科”建设高校。学校拥有1个国家“世界一流学科”、2个国家重点学科；10个博士后科研流动站、11个一级博士学位授权点。学校建有省部共建国家重点实验室、国家级工程技术研究中心等高水平科研平台，明确了“落地冲高”的科研工作思路。百廿岁月，源远流长，2023年，学校将迎来120周年校庆。

  河北工业大学智慧能源及智能装备技术中心由河北工业大学与河北工大科雅能源科技股份有限公司联合建设，形成产学研深层次地融合的持续创新机制，面向产业需求，促进科技成果产业化。

  共建单位河北工大科雅能源科技股份有限公司成立于2002年，致力于“基于大数据及物联网的智慧供热全面解决方案及关键技术”的研发和应用，业务领域属于国家战略性新兴起的产业节能环保领域。公司是河北工业大学国家大学科技园的核心企业，2022年8月8日在深交所创业板上市（股票代码：301197）。

  河北工大科雅能源科技股份有限公司在北方采暖区15个省(自治区、直辖市）设有省级事业部。

  河北工业大学智慧能源及智能装备技术中心面向国家能源发展的策略方向，致力于智慧能源及智能装备关键研发技术及产业化应用，基于物联网、大数据、云平台、人工智能等新一代信息技术，开展综合能源利用及节能领域的工业应用软件、AI算法、数据通讯与信息安全、智能感知与调控系统、智能装备可靠性监测与评价、能源系统碳评价及碳开发等关键技术探讨研究，紧密结合产业升级需求，科技赋能，实现绿色低碳发展。

  1）计算机科学与技术、软件工程等有关专业，具有博士学位或高级职称，年龄40岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  2）具有担任负责人、主持大型工业软件类研发经验，或在211以上高校主持相关科研项目经历，取得相关成果；

  1）计算机科学与技术、软件工程等有关专业，具有博士学位（985高校优先），年龄35岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  4）具有较强的团队协作能力，严谨的逻辑思维能力，优秀的分析和解决实际问题能力。

  1）人工智能、数据科学与大数据技术等有关专业，具有博士学位或高级职称，年龄40岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  2）具有担任负责人、主持大型工业软件类研发经验，或在211以上高校主持相关科研项目经历，取得相关成果；

  3）精通Python、Java、R语言，掌握MindSpore/Hadoop/Spark/Hive/H2O等大数据相关应用，具备知识图谱、运筹学、图论、统计学等理论基础，具有复杂A/B实验设计和分析等实际项目经验；

  2）负责AI技术团队培养，领导大数据挖掘、机器学习等智能算法研究，提升软件平台智能化水平；

  1）人工智能、数据科学与大数据技术等，具有博士学位（985高校优先），年龄35岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  2）熟练掌握Python、Java、R语言，具备较强的动手能力，具备数理统计、数据挖掘、机器学习或相关背景，熟悉MindSpore/Tensorflow/sklearn/Spark等主流框架，熟悉聚类、分类、回归、关联规则、神经网络等数据挖掘算法及原理，了解HBase、Hive、Spark、Kafka等主流分布式开发套件，具有大数据分析处理经验，具备良好编程能力和文档撰写能力，熟悉Git等管理工具；

  3）具备较强的逻辑分析能力和学习能力，对机器学习算法有研发兴趣及应用经验；

  4）具有较强的团队协作能力，严谨的逻辑思维能力，优秀的分析和解决实际问题能力。

  1）热能工程、暖通等有关专业，具有博士学位或高级职称，年龄40岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  2）具有担任负责人、主持智慧能源系统核心研发技术经验，或在211以上高校主持相关科研项目经历，取得相关成果；

  3）熟悉智慧供热行业发展趋势、行业发展动态以及前沿技术，具有主持相关科研项目经历，取得突出科研成果；

  4）热能工程、暖通等有关专业，具有扎实的能源综合利用及节能技术理论基础；

  2）负责智慧能源技术团队培养，领导研究智慧能源核心技术、智慧能源全面解决方案及关键技术；

  3）负责智慧供热系统软件平台功能规划与设计，指导工程应用及技术迭代，研发综合能源系统机理模型与数据驱动模型的深层次地融合技术；

  1）热能工程、暖通等有关专业，具有博士学位（985高校优先），年龄35岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  2）具有节能技术、智慧供热或能源综合利用等相关研究经历，具有扎实理论基础，具有较强的分析和解决实际问题能力，工作经验不低于3年；

  3）掌握能源综合利用、智慧供热、可再次生产的能源利用、节能技术等相关领域前沿技术，了解行业发展动态，取得有关技术成果；

  5）具有较强的团队协作能力，严谨的逻辑思维能力，优秀的分析和解决实际问题能力。

  1）智能制造工程、机械设计制造及其自动化等有关专业，具有博士学位或高级职称，年龄40岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  2）具有担任负责人、主持智能装备核心研发技术经验，或在211以上高校主持相关科研项目经历，取得相关成果；

  2）负责智能装备技术团队培养，领导研究智能装备关键零部件可靠性及标准化、优化设计，指导产业化应用；

  3）负责智慧能源系统可靠性分析平台规划与设计，可靠性试验装备开发，为有关产品产业化提供技术支撑；

  1）智能制造工程、机械设计制造及其自动化等有关专业，具有博士学位（985高校优先），年龄35岁以下（能力突出者，可放宽条件）；

  2）具备可靠性研究或装备开发工作经历及有关技术成果，工作经验不低于3年；

  4）具备较强的逻辑分析能力和学习能力，具备专业方面技术文档及技术方案等撰写能力；

  5）具有较强的团队协作能力，严谨的逻辑思维能力，优秀的分析和解决实际问题能力。

  所有受聘人才纳入河北工业大学正式编制（科研岗），享受学校人才引进及职称晋升待遇。

  智慧能源及智能装备技术中心另行按工作业绩给予骨干人才业绩津贴，并根据年度考评业绩予以浮动。

  特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

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